Python自动化 | 比对两份Excel/Word文件

如果你经常与Excel或Word打交道，那么从两份表格/文档中找到不一样的元素是一件让人很头疼的工作，当然网上有很多方法、第三方软件教你如何对比两份文件。本文就将以两份真实的Excel/Word文件为例，讲解如何使用Python光速对比并提取文件中的不同之处！

比较Excel

Excel用例

可以看到上方两个Excel表格中共有四处不同，现在我们使用Python来快速定位这五处不同。

import pandas as pd          #没有pandas模块，记得安装
import numpy as np
df1 = pd.read_excel('data1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('data2.xlsx')

comparison_values = df1.values == df2.values
rows,cols=np.where(comparison_values==False)
for item in zip(rows,cols):
    df1.iloc[item[0], item[1]] = '{} --> {}'.format(df1.iloc[item[0], item[1]],df2.iloc[item[0], item[1]])
df1.to_excel('diff.xlsx',index=False,header=True)

现在就生成了一个新的Excel来提示我们哪里发生了变化

比较Word

我们还是创建两份有区别的Word文档

from docx import Document    # 需安装python-docx模块
import re
def getText(wordname):
    '''
    提取文字
    '''
    d = Document(wordname)
    texts = []
    for para in d.paragraphs:
        texts.append(para.text)
    return texts

def is_Chinese(word):
    '''
    识别中文
    '''
    for ch in word:
        if '\u4e00' <= ch <= '\u9fff':
            return True
    return False

def msplit(s, seperators = ',|\.|\?|，|。|？|！|、'):
    '''
    根据标点符号分句
    '''
    return re.split(seperators, s)

def readDocx(docfile):
    '''
    读取文档
    '''
    print(f"======正在读取{docfile}======")
    paras = getText(docfile)
    segs = []
    for p in paras:
        temp = []
        for s in msplit(p):
            if len(s) > 2:
                temp.append(s.replace(' ', ""))
        if len(temp) > 0:
            segs.append(temp)
    return segs

def comparsion(doc1,doc2,p,s):
    if doc1 == doc2:
        print('两个word完全一致')
    else:
        if doc1[p][s] != doc2[p][s]:
            print(f"第{p+1}段，第{s+1}句不相同: {doc1[p][s]} ----> {doc2[p][s]}")


doc1 = readDocx('data1.docx')
doc2 = readDocx('data2.docx')

for p  in  range(len(doc1)):
    for s in range(len(doc1[p])):
        comparsion(doc1, doc2, p, s)